Giúp mình với mình đang cần gấp lắm 😭😭 Cho bài toán tìm giá trị nhỏ nhất của một dãy số nguyên a1, a2,... ax Em hãy thực hiện các yêu cầu sau: a. Xác định input và output của bài toán b. Nêu ý tưởng của bài toán c. Viết thuật toán giải bài toán d. Mô phỏng thuật toán trên với dãy số 11, 30, 8, 67
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long n,i,x,nn;
int main()
{
cin>>n;
cin>>x;
nn=x;
for (i=1; i<n; i++)
{
cin>>x;
nn=min(nn,x);
}
cout<<nn;
return 0;
}
Mô tả thuật toán: BT cần khai báo những biến nào? Xác định kiểu dữ liệu từng biến.
a, Bài toán "Giải PT bậc nhất dạng tổng quát bx+c=0":
INPUT: Các số b và c
OUTPUT: Nghiệm của PT bậc nhất b, Mô tả thuật toán:
Bước 1. Nếu b=0 chuyển tới bước 3.
Bước 2. Tính nghiệm của PT x=-c/b và chuyển tới bước 4.
Bước 3. Nếu c≠0, thông báo PT đã cho vô nghiệm. Ngược lại (c=0), thông báo PT có vô số nghiệm.
Bước 4. Kết thúc.
mn giúp em với ạ, càng nhanh càng tốt. cảm onnn mn nhìu lắmmm
Cho dãy số 15 30 1 2 4 -1 18 3 tìm giá trị nhỏ nhất của dãy số: Yêu cầu - Xác định bài toán - ý tưởng - Thuật toán liệt kê
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long x,i,n,nn;
int main()
{
cin>>n>>x;
nn=x;
for (i=1; i<n; i++)
{
cin>>x;
nn=min(nn,x);
}
cout<<nn;
return 0;
}
Input: dãy số nguyên gồm n số được nhập từ bạn phím
Output: số lớn nhất, bé nhất trong dãy
B1: nhập dãy số nguyên
B2: gán max:=a[1]; min:=a[1]
B3: nếu max<a[i] thì max:=a[i]; min>a[i] then min:=a[i]
B4: in kết quả ra màn hình
c/ Tìm giá trị lớn nhất của 3 số nguyên a,b,c
d/ Cho dãy A gồm N số nguyên A,, A,....,An(0<N<=1000;
A <=10000). Tim và đưa ra giá trị bé nhất của dãy.
Yêu cầu: - Xác định Input và Output của các bài toán trên
- Trình bản thuật toán giải các bài toán trên bằng Liệt kẻ và Sơ đồ khối
c: include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a,b,c;
int main()
{
cin>>a>>b>>c;
cout<<max(a,max(b,c));
return 0;
}
Cho dãy số nguyên N=6{7;9;1;2;6;10}
Yêu cầu tìm giá trị lớn nhất của dãy số
-Xác định bài toán
- Nêu ý tưởng
- Mô phỏng thuật toán qua bảng mô phỏng
Xác định bài toán
Input: Dãy n số
Output: Max của dãy số
Ý tưởng: Sẽ sắp xếp dãy theo chiều tăng dần, rồi xuất ra số cuối cùng của dãy
Trong các bài trước em đã học cách thiết kế thuật toán cho một số bài toán như bài toán tìm kiếm, bài toán sắp xếp và thiết lập chương trình thực hiện thuật toán đó. Một bài toán có nhiều thuật toán khác nhau và do đó có thể có nhiều chương trình khác nhau cùng giải quyết một bài toán. Hãy thảo luận và trả lời các câu hỏi sau:
Làm thế nào để biết trong các thuật toán giải cùng một bài toán thì thuật toán nào là tốt nhất?
Có những tiêu chí nào để đánh giá tính “tối ưu” của một thuật toán?
THAM KHẢO!
Dựa vào hai yếu tố là thời gian thực hiện thuật toán (còn gọi là độ phức tạp thuật toán) và dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ dữ liệu.
Thuật toán tối ưu là sử dụng ít thời gian, ít bộ nhớ, ít phép toán, giải bài toán trên máy tính thường được tiến hành qua 5 bước xác định bài toán, lựa chọn hoặc thiết kế thuật toán, viết chương trình, hiệu chỉnh và viết tài liệu.
Dựa vào hai yếu tố là thời gian thực hiện thuật toán (còn gọi là độ phức tạp thuật toán) và dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ dữ liệu.
Thuật toán tối ưu là sử dụng ít thời gian, ít bộ nhớ, ít phép toán, giải bài toán trên máy tính thường được tiến hành qua 5 bước xác định bài toán, lựa chọn hoặc thiết kế thuật toán, viết chương trình, hiệu chỉnh và viết tài liệu.
Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần triệu giây). Hãy xác định giá trị lớn nhất của n trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn nếu thời gian thực thi các thuật toán là 1 giây, 1 phút và 1 giờ?
1.Thuật toán tìm kiếm tuần tự:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự là O(n)
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = 1 giây * (106 us / phép tính) = 106
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = 1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 6 * 107
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = 1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 3.6 * 109
2.Thuật toán sắp xếp chèn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chèn là O(102
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) =103
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 6 * 104
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106
3. Thuật toán sắp xếp chọn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là O(n2)
- Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) = 1000.
Thời gian thực thi là 1 phút:
Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 60000.
Thời gian thực thi là 1 giờ:
Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106
Hãy viết thuật toán các bài toán sau:
1. Tìm tất cả các số nguyên từ 2 đến n với n là một số nguyên cho trước
2. Tìm số lớn nhất và nhỏ nhất trong một dãy số cho trước.
giúp mk vs nha mk cần gấp
