Những câu hỏi liên quan
Minh Lệ
Xem chi tiết
Quoc Tran Anh Le
23 tháng 8 2023 lúc 0:28

Thuật toán tìm kiếm nhị phân thực hiện tìm kiếm một mảng đã sắp xếp bằng cách liên tục chia các khoảng tìm kiếm thành 1 nửa. Bắt đầu với một khoảng từ phần tử đầu mảng, tới cuối mảng. Nếu giá trị của phần tử cần tìm nhỏ hơn giá trị của phần từ nằm ở giữa khoảng thì thu hẹp phạm vi tìm kiếm từ đầu mảng tới giửa mảng và nguợc lại. Cứ thế tiếp tục chia phạm vi thành các nửa cho dến khi tìm thấy hoặc đã duyệt hết.

Thuật toán tìm kiếm nhị phân tỏ ra tối ưu hơn so với tìm kiếm tuyết tính ở các mảng có độ dài lớn và đã được sắp xếp. Ngược lại, tìm kiếm tuyến tính sẽ tỏ ra hiệu quả hơn khi triển khai trên các mảng nhỏ và chưa được sắp xếp.

Bình luận (0)
Thùy Trâm
Xem chi tiết
Mai Hoa
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
29 tháng 10 2021 lúc 23:52

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long x,i,n,k;

int main()

{

cin>>n>>k;

for (i=1; i<=n; i++)

{

cout<<x;

if (x==k) cout<<i<<" ";

}

return 0;

}

Bình luận (0)
Nguyễn Thị Ái Vân
7 tháng 3 2023 lúc 20:38

Code:

A = [2,3,4,5,6,7,8,9] k = int(input('k = ')) if (k >= min(A)):     i = 0     for j in range(0,len(A)):         i += 1          chon = A[j]         if (chon != k):             print (f'i = {i}\nSố {chon} : Không đúng số cần tìm')         else:             if (j != len(A)-1):                 print (f'i = {i}\nSố {chon} : Đúng số cần tìm nhưng chưa hết dãy số')                 break             else:                 print (f'i = {i}\nSố {chon} : Đúng số cần tìm và chưa hết dãy số')

Kết quả:

k = 4

i = 1
Số 2 : Không đúng số cần tìm
i = 2
Số 3 : Không đúng số cần tìm
i = 3
Số 4 : Đúng số cần tìm nhưng chưa hết dãy số

 

Bình luận (0)
Nguyễn Thùy Dương
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
8 tháng 11 2021 lúc 23:22

Chọn C

Bình luận (0)
Minh Lệ
Xem chi tiết
Quoc Tran Anh Le
9 tháng 11 2023 lúc 20:43

a. Ví dụ một bài toán tìm kiếm trong thực tế: Giáo viên muốn tìm tên bạn Chung trong danh sách lớp sau:

Các bước thực hiện thuật toán tìm kiếm nhị phân cho bài toán trên:

- Bước 1: Xét vị trí ở giữa dãy, đó là vị trí số 5

- Vì sau bước 2 đã tìm thấy tên học sinh nên thuật toán kết thúc.

b) Thuật toán tìm kiếm nhị phân

- Thuật toán tìm kiếm nhị phân thu hẹp được phạm vi tìm kiếm chỉ còn tối đa là một nửa sau mỗi lần lặp. Thuật toán chia bài toán thành những bài toán nhỏ hơn giúp tăng hiệu quả tìm kiếm.

Thuật toán tuần tự

- Mô tả thuật toán phải cụ thể, rõ ràng, đầy đủ, đầu vào là gì, đầu ra là gì và chỉ rõ sự kết thúc thuật toán.

- Cần mô tả thuật toán cho tốt thì người máy hay máy tính mới hiểu đúng và thực hiện được.

- Nếu không, kết quả thực hiện thuật toán có thể không như mong đợi.

Bình luận (0)
Trần Văn Quốc
Xem chi tiết
Dii's Thiên
29 tháng 10 2021 lúc 19:24

i=3

Bình luận (0)
Nguyễn Lê Phước Thịnh
29 tháng 10 2021 lúc 23:53

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long x,i,n,k;

int main()

{

cin>>n>>k;

for (i=1; i<=n; i++)

{

cout<<x;

if (x==k) cout<<i<<" ";

}

return 0;

}

Bình luận (0)
Mai Hoa
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
29 tháng 10 2021 lúc 23:52

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long x,i,n,k;

int main()

{

cin>>n>>k;

for (i=1; i<=n; i++)

{

cout<<x;

if (x==k) cout<<i<<" ";

}

return 0;

}

Bình luận (0)
Trà Đặng
Xem chi tiết
Vy Thảo
Xem chi tiết
Mai Hoa
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
29 tháng 10 2021 lúc 23:51

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long x,i,n,k;

int main()

{

cin>>n>>k;

for (i=1; i<=n; i++)

{

cout<<x;

if (x==k) cout<<i<<" ";

}

return 0;

}

Bình luận (0)