Bài 1. Giới thiệu về học máy

Trong quy trình học máy, bước nào là bước đầu tiên?

1. Chuẩn bị dữ liệu.
2. Đánh giá mô hình.
3. Thu thập dữ liệu.
4. Triển khai ứng dụng mô hình.

Mô hình học máy được tạo ra từ gì?

1. Thuật toán học máy.
2. Dữ liệu huấn luyện.
3. Các ứng dụng phần mềm.
4. Hệ điều hành.

Trong học có giám sát, dữ liệu huấn luyện bao gồm gì?

1. Các mẫu dữ liệu được gán với nhãn đầu ra tương ứng.
2. Các dữ liệu không có nhãn.
3. Dữ liệu chỉ chứa thuộc tính đặc trưng.
4. Dữ liệu không cần chuẩn bị trước.

Bài toán phân loại nào dưới đây là ví dụ điển hình trong học máy?

1. Phân loại thư rác.
2. Phân cụm dữ liệu khách hàng.
3. Phân tích thị trường chứng khoán.
4. Dự đoán giá cổ phiếu.

Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện có đặc điểm gì?

1. Không có nhãn.
2. Được gán nhãn với đầu ra cụ thể.
3. Chỉ chứa các thuộc tính đặc trưng của đối tượng.
4. Dữ liệu được chuẩn bị trước và có cấu trúc.

Bài toán nào dưới đây thuộc học không giám sát?

1. Phân cụm dữ liệu khách hàng.
2. Dự đoán giá nhà dựa trên dữ liệu lịch sử.
3. Phân tích văn bản để tìm các chủ đề.
4. Xác định spam trong email.

Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ của nhận dạng tiếng nói?

1. Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.
2. Tìm kiếm bằng lời nói.
3. Điều khiển thiết bị thông minh bằng lời nói.
4. Xác thực sinh trắc học tiếng nói.

Học máy có thể giúp bác sĩ trong việc nào dưới đây?

1. Phân tích triệu chứng và kết quả xét nghiệm để dự đoán bệnh.
2. Viết đơn thuốc cho bệnh nhân.
3. Điều chỉnh máy móc y tế.
4. Tổ chức lịch làm việc của bác sĩ.

Trong phân tích thị trường, học máy giúp gì cho doanh nghiệp?

1. Xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả.
2. Đánh giá hiệu suất nhân viên.
3. Quản lý kho hàng.
4. Tổ chức các sự kiện quảng cáo.

Khoa học dữ liệu là gì?

1. Một lĩnh vực chỉ sử dụng toán học để phân tích dữ liệu.
2. Một lĩnh vực nghiên cứu các ứng dụng của máy tính trong lĩnh vực nghệ thuật.
3. Một lĩnh vực liên ngành kết hợp toán học, thống kê và khoa học máy tính để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
4. Một lĩnh vực nghiên cứu về cách thức hoạt động của các thiết bị điện tử.

Trong học không giám sát, mô hình có thể tự động xác định nhãn đúng cho từng cụm dữ liệu sau khi hoàn tất quá trình phân cụm

1. Đúng
2. Sai

Việc lựa chọn sai thuật toán học máy trong bước xây dựng mô hình có thể khiến kết quả dự đoán sai lệch dù dữ liệu huấn luyện chất lượng cao

1. Đúng
2. Sai

Trong quy trình học máy, đánh giá mô hình chỉ cần thực hiện một lần là đủ nếu mô hình đạt yêu cầu mong muốn ban đầu

1. Đúng
2. Sai

Một hệ thống lọc thư rác có thể được cải thiện bằng cách bổ sung thêm email mới đã được gán nhãn vào dữ liệu huấn luyện

1. Đúng
2. Sai

Ứng dụng dịch tự động như Google Dịch sử dụng học có giám sát với tập dữ liệu là các đoạn văn đã được dịch sẵn sang ngôn ngữ khác

1. Đúng
2. Sai