Trong quy trình học máy, đánh giá mô hình chỉ cần thực hiện một lần là đủ nếu mô hình đạt yêu cầu mong muốn ban đầu

ĐúngSaiHướng dẫn giải:

Đánh giá mô hình là bước lặp lại thường xuyên nhằm cải thiện chất lượng mô hình. Ngay cả khi mô hình đạt yêu cầu ban đầu, việc đánh giá thêm ở các tập dữ liệu khác giúp kiểm tra độ khái quát, tránh overfitting và đảm bảo mô hình hoạt động ổn định trong môi trường thực tế.