Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện có đặc điểm gì?
Không có nhãn. Được gán nhãn với đầu ra cụ thể. Chỉ chứa các thuộc tính đặc trưng của đối tượng. Dữ liệu được chuẩn bị trước và có cấu trúc. Giải thích:Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không có nhãn và chỉ chứa các thuộc tính đặc trưng của đối tượng để nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.
