Việc lựa chọn sai thuật toán học máy trong bước xây dựng mô hình có thể khiến kết quả dự đoán sai lệch dù dữ liệu huấn luyện chất lượng cao
ĐúngSaiHướng dẫn giải:Mô hình học máy chỉ hiệu quả nếu thuật toán được lựa chọn phù hợp với dạng bài toán và đặc điểm của dữ liệu. Dù dữ liệu huấn luyện tốt, nếu thuật toán không thích hợp thì mô hình cũng không thể học được mối quan hệ đúng, dẫn đến kết quả sai lệch.
