Trong học máy, việc bổ sung thêm dữ liệu chất lượng và đa dạng có thể giúp cải thiện độ chính xác của mô hình.

ĐúngSaiHướng dẫn giải:

Dữ liệu phong phú, đúng nhãn và đa dạng tình huống giúp mô hình học tốt hơn, phát hiện quy luật chính xác hơn, từ đó tăng hiệu quả dự đoán hoặc phân loại.