Mô hình học máy có thể tự động trích xuất đặc trưng từ dữ liệu đầu vào mà không cần sự can thiệp của con người trong bất kỳ giai đoạn nào.
ĐúngSaiHướng dẫn giải:Dù một số mô hình hiện đại như deep learning có thể trích xuất đặc trưng tự động, nhưng trong đa số trường hợp, việc xử lý và chọn đặc trưng vẫn cần chuyên gia dữ liệu can thiệp (ví dụ như xử lý ảnh, lọc nhiễu, chọn biến). Đây là bước quan trọng để đảm bảo hiệu quả huấn luyện mô hình.