Học không giám sát thường được sử dụng để:

Xây dựng mô hình dự đoán Phân loại đối tượng Khám phá thông tin ẩn chứa trong dữ liệu Kiểm tra hiệu suất mô hình Hướng dẫn giải:

Học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn để khám phá các mối quan hệ hoặc thông tin ẩn chứa mà không có mục tiêu cụ thể.