Những câu hỏi liên quan
Tiểu Bạch Kiểm
Xem chi tiết
Phùng Kim Thanh
6 tháng 11 2021 lúc 7:17

471639

Bình luận (0)
Hiền Phạm
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
9 tháng 1 2022 lúc 15:00

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long a[8],n,i,j;

int main()

{

n=8;

for (i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];

for (i=1; i<=n-1; i++)

for (j=i+1; j<=n; j++)

if (a[i]<a[j]) swap(a[i],a[j]);

for (i=1; i<=n; i++) cout<<a[i]<<" ";

return 0;

}

Bình luận (0)
23. Dương Tấn Sang 10.7
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
19 tháng 10 2021 lúc 23:35

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long b[10],i,j,n;

int main()

{

n=10;

for (i=1; i<=n; i++)

cin>>b[i];

for (i=1; i<=n-1; i++)

for (j=i+1;j<=n;j++)

if (b[i]<=b[j]) swap(b[i],b[j]);

for (i=1; i<=n; i++)

cout<<b[i]<<" ";

return 0;

}

Bình luận (0)
Thái An Hiếu
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
7 tháng 11 2021 lúc 0:05

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long a[1000],n,i,tam,j;

int main()

{

cin>>n;

for (i=1; i<=n; i++)

cin>>a[i];

for (i=1; i<=n-1; i++)

for (j=i+1; j<=n; j++)

if (a[i]>a[j]) swap(a[i],a[j]);

for (i=1; i<=n; i++)

cout<<a[i]<<" ";

return 0;

}

Bình luận (0)
Trần Ngọc Anh
Xem chi tiết
Đỗ Việt Nhật
8 tháng 3 2017 lúc 18:17

đổi vị trí số 3 và số 1 được 1;3;7;9;5

đổi tiếp vị trí số 5 va số 7 được 1;3;5;9;7

đổi tiêp vị trí số 7 và số 9 được 1;3;5;7;9

Khi đó ta có dãy số được sắp xếp theo thứ tự tăng dần

Bình luận (0)
Trịnh Long
Xem chi tiết
Nguyễn Lê Phước Thịnh
30 tháng 12 2021 lúc 15:29

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long a[1000],i,n;

int main()

{

cin>>n;

for (i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];

sort(a+1,a+n+1);

for (i=1; i<=n; i++) cout<<a[i]<<" ";

return 0;

}

Bình luận (0)
Nguyễn Cảnh Hùng
Xem chi tiết
Đỗ Ngọc Trinh
5 tháng 10 2018 lúc 15:44

Đáp án C

Bình luận (0)
Minh Lệ
Xem chi tiết
Thanh An
18 tháng 7 2023 lúc 21:11

THAM KHẢO!

1.Thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort):

def insertion_sort(arr):

  for i in range(1, len(arr)):

   key = arr[i]

   j = i - 1

   while j >= 0 and arr[j] > key:

    arr[j + 1] = arr[j]

    j -= 1

   arr[j + 1] = key

  return arr

A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]

sorted_A = insertion_sort(A)

print("Dãy A sau khi sắp xếp chèn:", sorted_A)

2. Thuật toán sắp xếp chọn (Selection Sort):

def selection_sort(arr):

  for i in range(len(arr)):

   min_idx = i

   for j in range(i + 1, len(arr)):

    if arr[j] < arr[min_idx]:

     min_idx = j

   arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

  return arr

A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]

sorted_A = selection_sort(A)

print("Dãy A sau khi sắp xếp chọn:", sorted_A)

3.Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort):

def bubble_sort(arr):

  n = len(arr)

  for i in range(n - 1):

   for j in range(n - 1 - i):

    if arr[j] > arr[j + 1]:

     arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

  return arr

A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]

sorted_A = bubble_sort(A)

print("Dãy A sau khi sắp xếp nổi bọt:", sorted_A)

Bình luận (0)
Minh Lệ
Xem chi tiết
datcoder
22 tháng 10 2023 lúc 1:54

a)

import time

def linear_search(arr, x):

 """

 Tìm kiếm tuyến tính trong dãy arr để tìm giá trị x.

 Trả về vị trí của x trong dãy nếu x được tìm thấy, -1 nếu không tìm thấy.

 """

 n = len(arr)

 for i in range(n):

  if arr[i] == x:

   return i

 return -1

# Dãy số A

A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9, 7, 5, 11]

# Phần tử cần tìm kiếm

C = 9

# Bắt đầu đo thời gian

start_time = time.perf_counter()

# Tìm kiếm phần tử C trong dãy A

result = linear_search(A, C)

# Kết thúc đo thời gian

end_time = time.perf_counter()

if result != -1:

 print(f"Phần tử {C} được tìm thấy tại vị trí {result} trong dãy A.")

else:

 print(f"Phần tử {C} không có trong dãy A.")

print(f"Thời gian thực hiện thuật toán: {end_time - start_time} giây.")

b)

import time

def binary_search(arr, x):

 """

 Tìm kiếm nhị phân trong dãy arr để tìm giá trị x.

 Trả về vị trí của x trong dãy nếu x được tìm thấy, -1 nếu không tìm thấy.

 """

 left, right = 0, len(arr) - 1

 while left <= right:

  mid = (left + right) // 2

  if arr[mid] == x:

   return mid

  elif arr[mid] < x:

   left = mid + 1

  else:

   right = mid - 1

 return -1

# Dãy số A đã được sắp xếp

A = [0, 1, 3, 5, 7, 9, 10, 11, 13, 16]

# Phần tử cần tìm kiếm

C = 9

# Bắt đầu đo thời gian

start_time = time.perf_counter()

# Tìm kiếm phần tử C trong dãy A bằng thuật toán tìm kiếm nhị phân

result = binary_search(A, C)

# Kết thúc đo thời gian

end_time = time.perf_counter()

if result != -1:

 print(f"Phần tử {C} được tìm thấy tại vị trí {result} trong dãy A.")

else:

 print(f"Phần tử {C} không có trong dãy A.")

print(f"Thời gian thực hiện thuật toán: {end_time - start_time} giây.")

-Thời gian thực hiện ở câu a là 8.99999,thời gian thực hiện ở câu b là 6,49999 giây.

Bình luận (0)