Var s1,s2,i,j:integer;

Begin

s1:=1;

s2:=0;

i:=2;

j:=4;

While i<=50 do

Begin

s1:=s1+i;

i:=i+2;

End;

While j<=20 do

Begin

s2:=s2+j;

j:=j+4;

End;

s2:=s2+32;

Writeln('Tong day N = ',s1);

Writeln('Tong day M = ',s2);

Readln;

End.

Chương trình trên tính số lần lặp cần thiết để i lớn hơn n bằng cách nhân i với 2 trong mỗi lần lặp, sau đó tăng biến sum lên 1. Để xác định độ phức tạp thời gian của chương trình này, ta cần xem xét số lần lặp của vòng while và các phép toán trong vòng lặp.

Vòng while: Vòng lặp này chạy cho đến khi i >= n, và giá trị ban đầu của i là 1. Trong mỗi lần lặp, i được nhân với 2, vậy số lần lặp là log₂(n) (vì sau mỗi lần nhân i với 2, giá trị của i sẽ gấp đôi). Ví dụ, nếu n = 1000 thì số lần lặp là log₂(1000) ≈ 10.

Các phép toán trong vòng lặp:

Phép gán i = i * 2: Đây là phép nhân, có độ phức tạp là O(1).

Phép gán sum = sum + 1: Đây là phép gán giá trị vào biến sum, có độ phức tạp là O(1).

Vậy tổng độ phức tạp thời gian của chương trình là O(log n), hay O(log₂(1000)) ≈ O(10)

THAM KHẢO!

Chương trình trên tính tổng các giá trị i*(i+1) trong khoảng từ 0 đến n-1 và lưu kết quả vào biến s. Để xác định độ phức tạp thời gian của chương trình này, ta cần xem xét số lần lặp của vòng for và các phép toán trong vòng lặp.

Vòng for: Vòng lặp này chạy từ 0 đến n-1, với n là 1.000. Vậy số lần lặp là n, hay 1.000 lần.

Các phép toán trong vòng lặp:

Phép gán s = s + i*(i+1): Đây là phép gán giá trị vào biến s, có độ phức tạp là O(1).

Phép toán i*(i+1): Đây là phép nhân và cộng, có độ phức tạp là O(1).

Vậy tổng độ phức tạp thời gian của chương trình là O(n), hay O(1.000)

số vòng lặp: 5 lần

n bằng 11

T bằng -5

Bạn viết lại câu hỏi đc k

j=5

k=16

Bạn ghi lại đề đi bạn

Lần lặp 1: n=1; s=1

Lần lặp 2: n=2; s=3

lần lặp 3: n=3; s=6

Lần lặp 4: n=4; s=10 (s không còn thõa mãn s<=10 nên dừng vòng lặp)

Vậy sau khi thực hiện đoạn chương trình n=4 và s=10

giá trị biến S là 10, biến n là 4 sau khi thực hiện đoạn chương trình trên

S=0

Câu 1: B

Câu 2: A