Có ý kiến cho rằng: Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp. Theo em, nói như vậy là vì nguyên nhân nào sau đây:
1) Chi phí cao để thu thập, lưu trữ, bảo đảm an toàn dữ liệu.
2) Dữ liệu được sử dụng để tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh của doanh nghiệp, tăng lợi ích kinh doanh.
Khi tìm kiếm với cụm từ khoá "Các lĩnh vực nghiên cứu của khoa học dữ liệu" thì có thể nhận được kết quả gồm có: Khai phá dữ liệu, Thống kê, Học máy, Phân tích,... Hãy nêu tên một lĩnh vực mà em hiểu biết nhiều nhất và cho biết lĩnh vực này nghiên cứu gì.
Thảo luận (1)Hướng dẫn giảiHọc máy là một nhánh con của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần được lập trình rõ ràng.
(Trả lời bởi Người Già)
Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể gì?
Thảo luận (1)Hướng dẫn giải- Mục tiêu:
+ Tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu.
+ Xây dựng mô hình dự đoán.
+ Tự động hóa các quy trình.
+ Hỗ trợ ra quyết định sáng suốt.
+ Thúc đẩy đổi mới.
(Trả lời bởi Người Già)
Dự án khoa học dữ liệu gồm những giai đoạn nào?
Thảo luận (1)Hướng dẫn giải- Các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu:
1. Xác định vấn đề và mục tiêu
2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
3. Phân tích dữ liệu
4. Trực quan hoá dữ liệu
5. Triển khai mô hình
6. Báo cáo kết quả
(Trả lời bởi Người Già)
Hãy nêu ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào một thành tựu khoa học công nghệ.
Thảo luận (1)Hướng dẫn giảiVí dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào thành tựu khoa học công nghệ:
- Xe tự lái:
+ Khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển xe tự lái.
+ Các thuật toán học máy được sử dụng để huấn luyện xe tự lái nhận diện môi trường xung quanh, dự đoán hành vi của người tham gia giao thông và đưa ra quyết định lái xe an toàn.
+ Dữ liệu thu thập từ các camera, radar và lidar được sử dụng để huấn luyện mô hình học máy.+ Khoa học dữ liệu cũng giúp tối ưu hóa hiệu suất của xe tự lái, giảm thiểu tiêu hao năng lượng và nâng cao trải nghiệm lái xe.
(Trả lời bởi Người Già)
Theo em, khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lí giao thông đô thị để giảm tắc đường hay không? Giải thích.
Thảo luận (1)Hướng dẫn giảiKhoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường theo nhiều cách:
- Phân tích dữ liệu giao thông để hiểu rõ nguyên nhân tắc đường.
(Trả lời bởi Người Già)
- Dự đoán nhu cầu giao thông trong tương lai để điều chỉnh hệ thống giao thông hiệu quả.
- Tối ưu hóa hệ thống giao thông thông qua mô phỏng và lựa chọn giải pháp phù hợp.
- Phát triển các hệ thống giao thông thông minh (ITS) để điều khiển giao thông và cung cấp thông tin cho người tham gia giao thông.
- Nâng cao nhận thức của người tham gia giao thông.
Hãy cho biết mỗi phát biểu sau đây về khoa học dữ liệu là đúng hay sai:
a) Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.
b) Khoa học dữ liệu là bước tiếp theo của khoa học máy tính.
c) Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề.
d) Phân tích dữ liệu là mục đích của khoa học dữ liệu.
Thảo luận (1)Hướng dẫn giảia) Đúng. Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật toán học, thống kê và lập trình.
b) Sai. Khoa học dữ liệu không phải là bước tiếp theo của khoa học máy tính mà là một lĩnh vực liên ngành kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, thống kê, toán học, kinh doanh, v.v.
c) Đúng. Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề. Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu.
(Trả lời bởi Người Già)
d) Sai. Phân tích dữ liệu không phải là mục đích của khoa học dữ liệu mà chỉ là một bước trong quá trình khoa học dữ liệu. Mục đích của khoa học dữ liệu là tìm ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và ứng dụng những hiểu biết đó để giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.