- Chữ quốc ngữ là cơ sở để mở rộng chức năng của tiếng Việt, nó vươn lên thành ngôn ngữ chính thức của quốc gia. Nó được dùng trong hành chính, ngoại giao, giáo dục. Nó là công cụ bảo tồn và phát triển văn hóa Việt Nam.

- Chữ quốc ngữ là cơ sở để tiếng Việt phát triển. Về mặt từ vựng, chữ quốc ngữ đã giúp tạo ra những từ mới nhằm hỗ trợ việc diễn đạt tư duy trong chiều sâu và đỉnh cao của nó. Về ngữ pháp, dấu chấm câu mà chữ quốc ngữ du nhập vào Việt Nam đã góp phần tích cực vào việc sáng tạo các câu văn viết một cách sáng sủa, mạch lạc…, điều mà chữ Nôm trước đây không có. Chữ quốc ngữ đã giúp diễn đạt tư duy logic, thể hiện những tư tưởng khoa học cách trọn vẹn hoàn hảo. Về mặt âm, chữ quốc ngữ giúp xác định chính âm cho tiếng Việt, tạo sự thống nhất chữ viết trong toàn lãnh thổ Việt Nam, cho dẫu Việt Nam có nhiều phương ngữ và nhiều dân tộc thiểu số.

-Vì chữ quốc ngữ có nhiều ưu điểm : đơn giản, thuận tiện, dễ viết, dễ đọc.
- Là chữ đơn giản về hình thức, kết cấu.
- Là loại chữ ghi âm tiếng nói nên giữa cách viết và cách đọc có sự phù hợp ở mức độ cao.
Chỉ cần học thuộc bảng chữ cái và cách ghép vần là có thể đọc được tất cả mọi chữ trong tiếng việt.
Dễ phổ cập.
- Tính quốc tế hóa cao vì xuất thân từ ngữ hệ la tinh thông dụng trên thế giới.

tk nha!

theo mk như này:

óng đèn huỳnh quang ngày nay được cấu tạo từ 3 phần tử để có thể phát sáng: (1) điện cực, (2) khí và (3) bột huỳnh quang. Cả 3 phần tử này đều đặt bên trong bóng thủy tinh có áp suất thấp

tk nha

ok, i'm wrong, i'm not sure I read it carefully wish you sympathize

nothing ,!

Trong Mô hình Dữ liệu, mỗi cột có một kiểu dữ liệu liên quan, xác định kiểu dữ liệu mà cột có thể chứa: số nguyên, số thập phân, văn bản, dữ liệu tiền tệ, ngày và thời gian, v.v. Kiểu dữ liệu cũng xác định kiểu phép tính mà bạn có thể thực hiện với cột và cần bao nhiêu bộ nhớ để lưu các giá trị trong cột.

Nếu bạn đang dùng Power Pivot bổ trợ, bạn có thể thay đổi kiểu dữ liệu của cột. Bạn có thể cần phải thực hiện điều này nếu một cột ngày tháng đã được nhập dưới dạng một chuỗi, nhưng bạn cần nó có nội dung khác. Để biết thêm thông tin, hãy xem thiết đặt loại dữ liệu của cột trong Power Pivot.

Tóm tắt kiểu dữ liệu

Loại Dữ liệu Bảng

Chuyển đổi loại dữ liệu ẩn và rõ ràng trong công thức DAX

Bảng Chuyển đổi Dữ liệu Ẩn

Cộng (+)

Trừ (-)

Nhân (*)

Chia (/)

Toán tử so sánh

Xử lý các giá trị trống, chuỗi trống và các giá trị bằng không

Bảng sau liệt kê các kiểu dữ liệu được hỗ trợ trong Mô hình Dữ liệu. Khi bạn nhập dữ liệu hoặc dùng giá trị trong công thức, ngay cả khi nguồn dữ liệu gốc chứa một kiểu dữ liệu khác, dữ liệu được chuyển đổi thành một trong các kiểu dữ liệu này. Giá trị kết quả của công thức cũng dùng các kiểu dữ liệu này.

Loại dữ liệu trong Excel

Loại dữ liệu trong DAX

Mô tả

1 Công thức DAX không hỗ trợ các kiểu dữ liệu nhỏ hơn các kiểu được liệt kê trong bảng.

2 Nếu bạn tìm cách nhập dữ liệu có giá trị số rất lớn, thao tác nhập có thể thất bại với lỗi sau:

Lỗi cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ: Cột '<tên cột>' của bảng '<tên bảng>' chứa giá trị '1.7976931348623157e+308' không được hỗ trợ. Thao tác đã bị hủy.

Lỗi này xảy ra vì Power Pivot dùng giá trị đó để biểu thị giá trị null. Những giá trị trong danh sách sau đây đồng nghĩa với giá trị null:

Giá trị

Xoá giá trị khỏi dữ liệu của bạn và thử nhập lại.

DAX sử dụng một bảng loại dữ liệu trong nhiều hàm, chẳng hạn như các hàm tính gộp và thời gian thông minh phép tính. Một số chức năng yêu cầu tham chiếu tới một bảng; Các hàm này trả về một bảng đó có thể được dùng làm đầu các hàm khác. Trong một số hàm yêu cầu một bảng làm đầu vào, bạn có thể chỉ định một biểu thức đánh giá là một bảng; Đối với một số hàm, tham chiếu tới một bảng cơ sở là bắt buộc. Để biết thông tin về các yêu cầu của các hàm cụ thể, hãy xem Tham chiếu hàm DAX.

Mỗi hàm DAX có các yêu cầu cụ thể về kiểu dữ liệu được sử dụng làm dữ liệu đầu vào và đầu ra. Ví dụ, một số hàm yêu cầu số nguyên cho một số đối số và kiểu ngày cho các đối số khác; các hàm khác yêu cầu văn bản hoặc bảng.

Nếu dữ liệu trong cột do bạn chỉ định là đối số không tương thích với kiểu dữ liệu do hàm đó yêu cầu, trong nhiều trường hợp DAX sẽ trả về lỗi. Tuy nhiên, khi có thể DAX sẽ tìm cách chuyển đổi ngầm dữ liệu sang kiểu dữ liệu yêu cầu. Ví dụ:

Bạn có thể nhập ngày ở dạng chuỗi và DAX sẽ phân tích cú pháp chuỗi đó và thay chuỗi đó thành một trong các định dạng ngày và giờ của Windows.

Bạn có thể thêm TRUE + 1 và nhận kết quả 2, vì TRUE được chuyển đổi hoàn toàn thành số 1 và tác vụ 1+1 được thực hiện.

Nếu bạn cộng các giá trị trong hai cột và một giá trị ngẫu nhiên được biểu diễn dưới dạng văn bản ("12") và giá trị còn lại dưới dạng số (12), DAX sẽ chuyển đổi ngầm chuỗi thành số và sau đó thực hiện phép cộng cho kết quả dạng số. Biểu thức sau trả lại kết quả 44: = "22" + 22

Nếu bạn tìm cách ghép hai số, Excel sẽ biểu diễn chúng dưới dạng chuỗi và sau đó ghép. Biểu thức sau trả lại kết quả "1234": = 12 & 34

Bảng sau tóm tắt các phép chuyển đổi dữ liệu ngầm được thực hiện trong các công thức. Excel thực hiện chuyển đổi ngầm mỗi khi có thể, theo yêu cầu của phép tính đã xác định.

Toán tử sẽ xác định kiểu chuyển đổi được thực hiện, và sẽ tính toán các giá trị trước khi thực hiện phép tính yêu cầu. Các bảng này liệt kê các toán tử và cho biết phép chuyển đổi được thực hiện cho từng kiểu dữ liệu trong cột khi được ghép cặp với kiểu dữ liệu trong hàng giao cắt.

Lưu ý: Kiểu dữ liệu văn bản không được bao gồm trong những bảng này. Khi một số được biểu thị ở định dạng văn bản, trong một vài trường hợp Power Pivot sẽ tìm cách xác định kiểu số và biểu thị nó dưới dạng số.

Phép cộng (+)

Toán tử (+)

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

REAL

Ngày/giờ

Ví dụ: nếu một số thực được sử dụng trong thao tác bổ sung kết hợp với dữ liệu TIỀN TỆ, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành THỰC và kết quả được trả lời là THỰC.

Phép trừ (-)

Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là số trừ (bên trái) và tiêu đề cột là số bị trừ(bên phả).

Toán tử(-)

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

REAL

Ngày/giờ

Ví dụ nếu ngày được sử dụng trong toán tử phép trừ cùng với bất kỳ loại dữ liệu nào khác, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành ngày và giá trị trả lại cũng là ngày.

Lưu ý: Mẫu dữ liệu cũng hỗ trợ toán tử đơn phân - (âm) nhưng toán tử này không thay đổi loại dữ liệu toán hạng.

Phép nhân (*)

Toán tử (*)

INTEGER

TIỀN TỆ

REAL

Ngày/giờ

Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một số thực trong toán tử nhân, cả hai số đều được chuyển đổi thành số thực và giá trị trả lại cũng là THỰC.

Phép chia (/)

Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là tử số và tiêu đề cột là mẫu số.

Toán tử (/)

INTEGER

TIỀN TỆ

REAL

Ngày/giờ

Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một giá trị TIỀN TỆ trong phép chia, thì cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành số thực và kết quả cũng là số thực.

Toán tử so sánh

Trong các biểu thức so sánh, giá trị Boolean được coi là lớn hơn giá trị chuỗi và giá trị chuỗi được coi là lớn hơn giá trị số hoặc ngày/thời gian; các giá trị số và ngày/thời gian được coi là có cùng hạng. Không có thao tác chuyển đổi ngầm được thực hiện giữa các giá trị Boolean hay chuỗi; BLANK hoặc giá trị trống được chuyển đổi thành 0/""/false tùy thuộc vào kiểu dữ liệu của giá trị được so sánh còn lại.

Biểu thức DAX sau đây minh họa hành vi này:

=IF(FALSE()>"true","Expression is true", "Expression is false"), trả về "Expression is true"

=IF("12">12,"Expression is true", "Expression is false"), trả về "Expression is true".

=IF("12"=12,"Expression is true", "Expression is false"), trả về "Expression is false"

Các chuyển đổi được thực hiện hoàn toàn cho loại số hoặc ngày/giờ được mô tả trong bảng sau đây:

Toán tử So sánh

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

REAL

Ngày/giờ

Đầu Trang

Trong DAX, giá trị null, giá trị trống, ô rỗng hoặc giá trị bị thiếu, tất cả đều được biểu diễn bởi cùng kiểu giá trị mới, BLANK. Bạn cũng có thể tạo giá trị trống bằng cách dùng hàm BLANK hoặc kiểm tra giá trị trống bằng cách dùng hàm ISBLANK.

Cách xử lý giá trị trống trong các phép tính, như phép cộng hoặc ghép nối, tùy thuộc vào hàm cụ thể. Bảng sau tóm tắt sự khác biệt giữa các công thức của DAX và Microsoft Excel về cách xử lý giá trị trống.

Biểu thức

DAX

Excel

I can see that in my city there are a lot of traffic cases related to skipping, drinking beer. happened 1-2 times a day. The other part is that when crossing the street is not careful, especially children, passing the red temple, not wearing a helmet, walking easily 3 or 4 when in traffic. I ask for it all! 

tick me! thank you for reading ! thank you so much!

câu số 5 j bạn

A, MB

- Khẳng định tầm quan trọng của việc học: Trong cuộc sống việc học chính là việc vô cùng quan trọng đối với cuộc sống của mỗi con người. Việc học là quá trình diễn ra suốt cuộc đời và trang bị cho con người những tri thức cần thiết để có thể sống, tồn tại, làm việc và phát triển trong cuộc sống.

- Tuy nhiên, trong lớp chúng ta vẫn còn một số bạn chưa chăm chỉ học tập lắm. Thái độ học tập không nghiêm chỉnh sẽ dẫn đến những hậu quả khác nhau. Vì vậy, bài báo tường này chính là để giúp mọi người nhận thức đúng đắn về việc học của mình

B, TB

1, Những việc làm thể hiện thái độ học tập chưa nghiêm túc

- Về ý thức học tập: đi học muộn, không tuân thủ các quy định học tập của trường lớp. Ngồi trong lớp không chăm chú nghe giảng và không làm bài tập về nhà

2, Lời khuyên

- Việc học là vô cùng quan trọng nên mỗi người cần có sự nghiêm khắc với bản thân, ép bản thân mình phải học tập thực sự nghiêm túc. Khi thái độ học tập nghiêm túc thì kết quả học tập sẽ được cải thiện

- Việc học cần sự kiên nhẫn và cầu tiến nên mỗi học sinh cần không ngừng trau dồi kiến thức học tập của bản thân mình.

- Trên lớp thì nghe thầy cô giảng bài, chỗ nào không hiểu thì hỏi thầy cô và bạn bè. Về nhà cũng cần nghiêm chỉnh học hành.

- Đôi khi, chúng ta có thể tự tạo ra niềm vui và động lực trong học tập của mình như: tham gia hoạt động vận động thể chất giữa các giờ nghỉ,...

C, KB

Tổng kết vai trò của việc học: Học để có tri thức, để làm việc, để theo đuổi được ước mơ và chắp cánh cho ước mơ của chính mình. Mỗi bạn học sinh hãy cùng nhau cố gắng học tập thật chăm chỉ để hiện thực hóa giấc mơ của chính mình.

Trong những năm gần đây, nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu cũng đã chỉ ra nhiều vấn đề cần phải lưu tâm, chẳng hạn năm 2017 là năm có số lượng các cơn bão ảnh hưởng tới nước ta nhiều bất thường (16 cơn bão), theo tính  toán của Ban chỉ đạo trung ương về phòng chống thiên tai và tổng cục thống kê thiệt hại khoảng 38,7 nghìn tỷ đồng tương đương 2,7 tỷ USD.

Ảnh hưởng của BĐKH đến hoạt động sản xuất thấy rõ nhất là đối với ngành nông nghiệp. Ở Việt Nam với đặc trưng của khí hậu nhiệt đới ẩm gió mùa Đông Nam Á, trong sản xuất nông nghiệp, lúa là loại cây trồng chủ lực, ảnh hưởng của BĐKH đến sản xuất lúa hàng năm chiếm tỷ trọng lớn nhất, theo tính toán của tổng cục thống kê năm 2018  trung bình cho giai đoạn 2011-2016 khoảng 66,1% . Riêng năm 2016 hạn hán và xâm nhập mặn ảnh hưởng đến 527,7 nghàn ha lúa bị thiệt hại, trong đó khoảng 44% diện tích bị thiệt hại hoàn toàn. Đối với các loại cây trồng khác như hoa màu, các loại cây ăn quả, cây công nghiệp dài ngày cũng bị ảnh hưởng, năng suất cây trồng giảm khoảng 50% do tác động của BĐKH. Ảnh hưởng của BĐKH còn tác động đến chăn nuôi, lâm nghiệp, đa dạng sinh học, cháy rừng, các hệ sinh thái đất ngập nước, nuôi trồng thủy sản…, như vậy đối với sản xuất nông nghiệp cần phải có một cách nhìn nhận mới và toàn diện hơn đặt trong bối cảnh hoàn động sản xuất nông nghiệp chịu ảnh hưởng của BĐKH

Biến đổi khí hậu còn ảnh hưởng tới hoạt động giao thông vận tải, theo nghiên cứu của kịch bản BĐKH nếu mực nước biển dâng cao 1m có khoảng 9% hệ thống  đường quốc lộ, 12% hệ thống đường tỉnh lộ, 4% hệ thống đường sắt sẽ bị ảnh  hưởng, trong đó tập trung nhiều nhất ở khu vực đồng bằng sông Cửu long chiếm 28% đường quốc lộ và 27%  đường tỉnh lộ của cả nước, tiếp đến là các tỉnh ven biển miền Trung và đống bằng sông Hồng.

Biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến phát triển đô thị, các khu công nghiệp và nhà ở, mức độ ảnh hưởng tùy thuộc vào từng vùng, từng địa phương và từng vị trí theo địa hình phân bố. Nghiên cứu tổng thể cho thấy khu vực ven biển chịu tác động chính của bão, vùng miền núi chịu tác động của lũ quét, lốc xoáy, sạt lở, vùng trung du và đồng bằng chủ yếu là ngập lụt, lốc xoáy, mưa đá.

Biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến du lịch, thương mại, năng lượng…và nhiều hoạt động kinh tế khác trực tiếp hay gián tiếp. Những ảnh hưởng này trong những năm vừa qua đã biểu hiện khá rõ nét, mỗi ngành, lĩnh vực đều có thể cảm nhận và đánh giá được ảnh hưởng của BĐKH.

Đối với công nghiệp, ảnh hưởng của BĐKH khí hậu sẽ tác động đến ngành công nghiệp chế biến, nhất là chế biến những sản phẩm nông nghiệp. Trong trường hợp nhiệt độ tăng sẽ làm tăng tiêu thụ năng lượng kéo theo nhiều hoạt động khác tăng theo như tăng công suất nhà máy phát điện, tăng sử dụng các thiết bị làm mát, ảnh hướng tới an ninh năng lượng quốc gia. Những nghiên cứu theo kịch bản nước biển dâng cho thấy, nếu mực nước biển dâng cao 1m sẽ làm cho hầu hết các khu công nghiệp ven biển bị ngập,mức thấp nhất trên 10% diện tích, mức cao nhất khoảng 67% diện tích.

Đối với bình đẳng giới, những nghiên cứu gần đây cho thấy BĐKH ảnh hưởng tới công việc của phụ nữ, nữ giới là nhóm dễ bị tổn thương do BĐKH, ảnh hưởng tới sức khỏe, kinh tế hộ gia đình và vấn đề di cư. Thực trạng này đã và đang thể hiện ngày càng rõ ở những vùng chịu nhiều tác động của BĐKH như vùng ĐBSCL và khu vực ven biển, khu vực nông thôn.

Bên cạnh những ảnh hưởng tiêu cực của BĐKH, chúng ta cũng phải nhìn nhận toàn diện hơn đối với những ảnh hưởng có tính tích cực, chẳng hạn trong sản xuất nông nghiệp đối với lượng mưa, bên cạnh những tác động tiêu cực, cũng sẽ có những vùng có tác động tích cực. Trong sản xuất nông nghiệp, việc chuyển đổi cơ cấu cây trồng, vật nuôi và mùa vụ do BĐKH cần phải được phân tích kỹ lưỡng để thầy được những mặt tích cực và tiêu cực lấy hiệu quả kinh tế làm tiêu chí cơ bản để đánh giá.

b) Biến đổi khí hậu ảnh hưởng theo lãnh thổ.

Do đặc điểm địa lý, mỗi khu vực có vị trí Địa lý và địa hình khác nhau, mức độ chịu ảnh hưởng của BĐKH đối với mỗi vùng cũng khác nhau, dựa trên tiêu chí cơ bản về nước biển dâng, đặc trưng ảnh hưởng của biến đổi khí hậu có thể chia thành ba địa bàn lãnh thổ gồm đồng bằng, ven biển và miền núi.

Đối với ĐBSH, với kịch bản nước biển dâng cao 1m vào cuối thế kỷ 21, ĐBSH sẽ có 240.000 ha đất sản xuất nông nghiệp của vùng bị ảnh hưởng, dự báo năng suất lúa giảm 8%-15% vào năm 2030 và lên tới 30% vào năm 2050. Nếu tính tỷ lệ diện tích đất bị ngập nước khi nước biển dâng cao 1m vào cuối thế kỷ 21 có khoảng 3% diện tích bị ngập, trong đó 1,4% diện tích trồng lúa, 0,6% khu dân cư bị ảnh hưởng. Những tỉnh chịu ảnh hưởng nặng nề nhất là Thái Bình, diện tích đất bị mất khoảng 31,2%, Nam Định 24% và thành phố Hải phòng 17,4%. So với ĐBSCL, ĐBSH ngập lụt ít hơn và ảnh hưởng của hạn hán, xâm nhập mặn thấp hơn, tuy nhiên tính chất cực đoan và tính dị thường của BĐKH và rủi ro cao hơn, nhất là gió bão sẽ tác động mạnh hơn so với ĐBSCL.

Ảnh hưởng BĐKH tùy thuộc vào mỗi địa bàn lãnh thổ như đã nêu không giống nhau, do vậy phải có những giải pháp phù hợp theo vùng, nhất là trong bối cảnh mới tình hình diễn biến phức tạp, tính rủi ro của BĐKH ngày càng gia tăng. Bên cạnh đó cũng có những vùng, do ảnh hưởng của BĐKH bên cạnh những tác động tiêu cực cũng có những tác động tích cực, chẳng hạn nhiệt độ tăng, giờ nắng nhiều là cơ hội cho phát triển năng lượng mặt trời, có những vùng bị tác động tiêu cực, nhưng cũng có nơi tác động tích cực. Như vậy đòi hỏi phải có một nhìn nhận có tính toàn diện ảnh hưởng của BĐKH theo vùng, phân bố theo không gian lãnh thổ.

mk nghĩ như nè: