Khẳng định: Việc giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) luôn làm tăng độ chính xác dự đoán của mọi mô hình học máy

ĐúngSaiHướng dẫn giải:

Giảm chiều có thể loại bỏ nhiễu và giảm quá khớp, nhưng nếu làm mất những thuộc tính quan trọng thì mô hình thiếu thông tin, độ chính xác giảm. Hiệu quả phụ thuộc đặc trưng dữ liệu, kỹ thuật giảm chiều (PCA, t‑SNE, …), và thuật toán được dùng.​